算法 - 字符串包含[+++]
题目简介
给定一长字符串a -> ABCD
,短字符串b -> BAD
, 短字符串c -> BCE
,则字符串b中的字母都在字符串a中,b是a的真子集,所以对于a,返回true
,对于b,返回false
,因为字符串b的元素E不在a中。
注意:都是大写字母
解法1,暴力轮询
拿出字符串b的每个元素,分别查询是否在a中出现,若一旦有一个不出现,则返回false
,如果所有元素都出现,则返回true
。
时间复杂度O(nm),其中n和m为字符串a,b的长度。
package chapter2_String_Contains; /** * @Author: codefog * @email: at20s@sina.com * @Date: 2018/9/18 1:52 PM */ public class Solution1 { /** * 暴力轮询 * * @param args */ public static void main(String[] args) { String a = "HelloWorld"; //j String b = "ldWor"; // i String c = "ABC"; System.out.println(isContains1(a, b)); System.out.println(isContains1(a, c)); } public static boolean isContains(String a, String b) { char[] aStr = a.toCharArray(); char[] bStr = b.toCharArray(); //固定字符串b for (int i = 0; i < bStr.length; i++) { int flag = 0; for (int j = 0; j < aStr.length; j++) { if (bStr[i] == aStr[j]) { flag = 1; break; } } if (flag == 0) { return false; } } return true; } /** * 相同算法,第二种写法 * @param a * @param b * @return */ public static boolean isContains1(String a, String b) { char[] aStr = a.toCharArray(); char[] bStr = b.toCharArray(); //固定字符串b for (int i = 0; i < bStr.length; i++) { for (int j = 0; j < aStr.length; j++) { if (bStr[i] == aStr[j]) { break; } //字符串b移动到最后一位,a也是最后一位,仍然没有找到相同的,就返回false if (bStr[i] != aStr[j] && i == bStr.length - 1 && j == aStr.length - 1) { return false; } } } return true; } }
解法2,排序后再轮询
排序时间复杂度O(mlogm)+O(nlogn)+O(m+n)
,即两次排序和线性扫描的复杂度。与第一种解法类似,改进不大。
package chapter2_String_Contains; import java.util.Arrays; /** * @Author: codefog * @email: at20s@sina.com * @Date: 2018/9/18 4:59 PM */ public class Solution2 { /** * 排序轮询 * @param args */ public static void main(String[] args) { String a = "HelloWorld"; //j String b = "ldWor"; // i String c = "ABC"; System.out.println(isContains(a, b)); System.out.println(isContains(a, c)); } public static boolean isContains(String a, String b) { char[] aStr = a.toCharArray(); char[] bStr = b.toCharArray(); Arrays.sort(aStr); Arrays.sort(bStr); //固定字符串b for (int i = 0; i < bStr.length; i++) { int flag = 0; for (int j = 0; j < aStr.length; j++) { if (bStr[i] == aStr[j]) { flag = 1; break; } } if (flag == 0) { return false; } } return true; } }
解法3,素数相乘
时间复杂度O(m+n),最好情况O(n)。巧妙的利用了素数,非常聪明。缺点是获取的素数乘积会可能超过int的最大值,造成溢出。
证明: 每个正整数都可以唯一表示成素数的乘积.
在本算法中,利用字母在编码中对应的数字,可以把字母当作一个正整数,获取到他们的乘积后,可以为一表示字符串。
首先证明存在性, 用数学归纳法,n=2很显然,假设n<k时成立,当n=k时,如果k为素数,显然成立;如果k是合数,则至少有一个素因数p1,k=p1*a,而由归纳假设a<k能分解为素数乘积,所以n=k也成立.所以对于任意大于1的整数n都存在. 然后证明唯一性, 如果有两个分解式,2^p1*3^p2*5^p3*…=2^q1*3^q2*5^q3*…,则 2^p1|2^q1*3^q2*5^q3*…,所以p1≤q1,同理q1≤p1,所以p1=q1, 后边的类似证明.
代码:
package chapter2_String_Contains; /** * @Author: codefog * @email: at20s@sina.com * @Date: 2018/9/18 10:33 PM */ public class Solution3 { public static void main(String[] args) { String a = "HELLOWORLD"; //j String b = "LDWOR"; // i String c = "ABC"; System.out.println(isContains(a, b)); System.out.println(isContains(a, c)); } public static boolean isContains(String a, String b) { final int[] pr = {2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37,41,43,47,53,59,61,67,71,73,79,83,89,97,101}; long muti = 1; char[] aStr = a.toCharArray(); char[] bStr = b.toCharArray(); //遍历字符串a,获取到它所对应的全部素数的乘积 for (int i = 0; i < aStr.length; i++) { //都是大写字母,所以直接相减就在26的范围内,即可确定索引值 int index = aStr[i] - 'A'; muti *= pr[index]; } //遍历字符串b,然后让第一步获得的乘积和短字符串所对应的素数取余数,如果由余数,返回false for (int i = 0; i < bStr.length; i++) { int index = bStr[i] - 'A'; if (muti % pr[index] > 0) { return false; } } return true; } }
解法4,位运算法(HASH)
这个方法和解法3类似,只不过把算出的素数乘积换成了HASH值,然后在用b查询,所有操作使用位运算完成。时间复杂度同上O(n+m),空间复杂度为O(1),对空间友好。
package chapter2_String_Contains; /** * @Author: codefog * @email: at20s@sina.com * @Date: 2018/9/19 12:06 AM */ public class Solution4 { public static void main(String[] args) { String a = "HELLOWORLD"; //j String b = "LDWOR"; // i String c = "ABC"; System.out.println(isContains(a, b)); System.out.println(isContains(a, c)); } public static boolean isContains(String a, String b) { char[] aStr = a.toCharArray(); char[] bStr = b.toCharArray(); int HASH = 0; //遍历a字符串,为每个字符计算HASH值 for (int i = 0; i < aStr.length; i++) { HASH |= (1 << (aStr[i] - 'A')); } //把b的每个字符放到a中查找 for (int i = 0; i < bStr.length; i++) { if ( (HASH & (1 << (bStr[i] - 'A')) ) == 0) { return false; } } return true; } }
其他资料算法
参考:
https://www.cnblogs.com/tgycoder/p/5241157.html
http://blog.jobbole.com/99205/